进阶版
Senior / Staff 竞争力，Pi 源码、LangGraph、多框架配对、平台化、Multi-Agent、A2A、AG-UI 深度版
前置要求：完成基础版主线（约 10 周精简版），Agent OS 精简形态可运行、可观测、可评测。
进阶版负责在候选人中建立 Senior / Staff 级差异化竞争力，模块对应总课表：
2026-07-21 修订：LangGraph（新增 A3）与 AG-UI 深度版（新增 A8）从基础版整体迁移进阶版，模块字母因此重新编号，详见 ADR-001 Amendment。
主线模块
| 模块 | 对应总课表 | 内容 |
|---|---|---|
| A1 | 第 5 周 | Pi Harness 源码精读与最小 Coding Agent |
| A2 | 第 6 周进阶档 | Session / Compaction 深度实现（JSONL 树、branch/fork/replay、压缩保真度）+ Skills / Extensions Registry |
| A3 | 第 10–11 周 | LangGraph 状态图、Checkpoint 与 HITL（原基础版内容整体迁移） |
| A4 | 第 12 周 | LangChain 生态与 Framework Adapter |
| A5 | 第 17 周全集 | 五类 Runtime Adapter、Control / Data Plane、framework exit drill |
| A6 | 第 21 周 | Multi-Agent 设计 |
| A7 | 第 22 周 | A2A、远程 Agent 与平台互操作 |
| A8 | 第 23 周 | AG-UI、流式协议与产品体验深度版（原基础版内容整体迁移） |
| 附录 B | 各周 | 进阶档验收清单回填（含 Eval 方法论全集、Security 完整攻击测试集） |
| 附录 C | — | 贯穿式对照实验与实验方法全集 |
选修：模型与训练基础轨道（F1–F6）
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| F1 | 数学与机器学习最小基础（线代/概率/梯度下降） |
| F2 | 深度学习与 Transformer 机制（注意力、tokenization、KV Cache） |
| F3 | 语言模型、主流架构与推理行为（采样参数、幻觉来源） |
| F4 | 微调与参数高效方法（LoRA / QLoRA + vLLM 部署） |
| F5 | 对齐与偏好优化（RLHF / DPO） |
| F6 | 多模态基础（文搜图 / 图生文） |
选修：扩展模块（E1–E4）
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| E1 | 模型定制与微调服务（LoRA 模型注册为 Provider） |
| E2 | 推理模型、模型路由与成本 / 延迟优化 |
| E3 | 多模态 Agent 与 VLM（商品图片规格抽取） |
| E4 | 结构化数据 Agent（Text-to-SQL） |
完整正文维护在仓库根目录的 COURSE-ADVANCED.md（配套打卡表 SYLLABUS-ADVANCED.md），本页课表摘自打卡表，尚未拆分为逐周 MDX 页面。