AI Agent 工程师课程

基础版

就业上岗,约 10 周精简主线,交付可演示、可部署的 Agent OS

北极星准则:帮助学习者找到并胜任一份 AI Agent 开发工程师的工作。

主线架构:原生模型协议 → Native Agent Harness → RAG → Mastra Agent OS → Production。

毕业项目是 Agent OS(Agent Platform),基础版交付可上线的精简形态(Native / Mastra 双 Runtime)。

2026-07-21 修订:基础版从约 19 周压缩为约 10 周精简主线。LangGraph、AG-UI 自定义前端整体迁移进阶版;Session/Compaction、RAG 评测、Eval、Security 只保留精简版,深度全集在进阶版。

课表(约 10 周)

周次主题核心产出
1AI Agent 工程基线Monorepo、CI、ADR、统一事件词典
2原生模型 API 与 Model Gateway多 Provider、流式取消、成本追踪
3Tool Runtime、Sandbox 与 PermissionTool Registry、Executor、Permission Gate
4Native Agent Harness 与事件协议Agent Loop、Budget/Stop/Validator、事件快照
5Session/Context 精简版 + RAG 数据管道基本 Session Log、Upload→Index 全链路、Chunk 溯源
6检索系统 + RAG 生成与引用(评测精简版)Dense/BM25/Metadata 融合 + Reranker、Context Packing、引用绑定
7Mastra Agent/Tool/Workspace + Workflow/Durablemastra-adapter、商品运营 Agent、Suspend/Resume
8Mastra Memory/RAG/MCP/Server + 事件驱动异步 Agent三层 Memory、MCP Server、BullMQ Job Center
9Runtime 平台化最小实现 + 可观测性/Eval/Security 基线Agent Registry(Native/Mastra 双 Adapter)、OTel、基本回归测试、Policy Center 基础版
10部署、压测、故障演练与毕业答辩生产部署、压测报告、简化 API/CLI Demo、技术答辩

对应原 24 周总课表编号:第 5、10–12、17(全集)、18–20(全集)、21–23 周为进阶版内容,基础版不再教授或只保留精简版。

完整正文维护在仓库根目录的 COURSE-BASIC.md(配套打卡表 SYLLABUS-BASIC.md),本页课表摘自打卡表,尚未拆分为逐周 MDX 页面。

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